Investigadores detectan signos de depresión en tweets españoles

Investigadores detectan signos de depresión en tweets españoles

Investigadores del Programa de Investigación en Informática Biomédica (GRIB) de la UPF y el Instituto de Investigaciones Médicas del Hospital del Mar (IMIM) en Barcelona, ​​España, han identificado cambios conductuales y lingüísticos en los tweets en español publicados por usuarios que sufren depresión y que están tomando medicación para tratar esta enfermedad.

Su trabajo ha sido publicado en Journal of Medical Internet Research y fue dirigido por Ferran Sanz; con Angela Leis y Francesco Ronzano como primeros autores, quienes realizaron el trabajo junto a Miguel Angel Mayer y Laura I Furlong, todos del grupo de investigación Informática Biomédica Integrativa.

La depresión es una de las enfermedades mentales más extendidas. Según la Organización Mundial de la Salud, afecta a más de 322 millones de personas de todas las edades y es una de las principales causas de discapacidad en todo el mundo.

La posibilidad de analizar datos masivos compartidos en redes sociales nos brinda nuevas oportunidades para comprender mejor el comportamiento de sus usuarios. En este estudio, utilizando Big Data y minería de textos, los científicos analizaron tweets de usuarios que mencionaron que estaban tomando medicamentos para el tratamiento de trastornos depresivos.

El objetivo principal era detectar los efectos de este medicamento a través de cambios en el lenguaje utilizado en sus tweets o en la forma en que estas personas usaban Twitter.

En un estudio anterior, el equipo de investigadores observó que los usuarios de Twitter que potencialmente sufren depresión muestran características lingüísticas y conductuales específicas. Este artículo se centra en los cambios en las características de los mensajes que pueden estar asociados con el tratamiento con fármacos antidepresivos.

Los resultados más notables revelaron que durante los períodos en los que los usuarios declararon que estaban recibiendo tratamiento con medicamentos antidepresivos, su actividad en Twitter aumentó con mensajes más largos pero publicando menos mensajes por la noche.

También interactuaron más con otros usuarios (por ejemplo, a través de un aumento en la cantidad de menciones por tweet, lo que puede reflejar un interés en interactuar con otras personas) y también un aumento de las emociones positivas, relacionadas con la felicidad y la sorpresa.

Hay varios tipos de medicamentos antidepresivos y este estudio se centra específicamente en los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina, que son los medicamentos recetados con más frecuencia para tratar la depresión. Primero, seleccionaron las líneas de tiempo de los usuarios que mencionan los antidepresivos ISRS en sus tweets.

Luego, «analizamos los cambios en las características lingüísticas y de comportamiento en los tweets publicados mientras los usuarios estaban en tratamiento, en comparación con los tweets publicados por los mismos usuarios cuando era menos probable que estuvieran tomando estos medicamentos», explica Francesco Ronzano. 186 usuarios y sus cronogramas con 668.842 tweets finalmente se incluyeron en el estudio.

“El uso de técnicas basadas en Big Data y minería de textos, que permitan detectar cambios en la forma en la que los usuarios interactúan en sus redes sociales, como Twitter, pueden brindarnos nuevas oportunidades de seguimiento y seguimiento de los pacientes que padecen alguna de las problemas de salud discapacitantes más extendidos como es la depresión ”, concluye Ferran Sanz, catedrático del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud de la UPF (DCEXS) y director del Programa de Investigación en Informática Biomédica (GRIB) del IMIM y la UPF.


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